Новости

Может ли этот управляемый искусственным интеллектом компостный контейнер сократить количество пищевых отходов

Может ли этот управляемый искусственным интеллектом компостный контейнер сократить количество пищевых отходов

Американский университет получил зеленый свет на разработку «умного» компостного контейнера, способного отслеживать пищевые отходы, образующиеся в американских домохозяйствах. Это изобретение призвано помочь потребителям быть более осведомленными и бдительными, когда дело касается пищевых отходов. Группа исследователей из Университета штата Орегон (США) только что получила финансирование на разработку «умного» компостного контейнера для отслеживания пищевых отходов американцев. Этот проект поддерживается Фондом исследований продовольствия и сельского хозяйства (FFAR), Kroger Co.Zero Hunger и Zero Waste Foundation.

Проект под руководством Патрика Доннелли, доцента кафедры информатики в Инженерном колледже OSU, направлен на решение проблемы пищевых отходов. Согласно исследованию, проведенному журналом Forbes, американцы ежегодно выбрасывают продуктов питания на сумму более 400 миллиардов долларов, в то время как большинство из них живут в условиях отсутствия продовольственной безопасности. Важно также помнить, что пищевые отходы оказывают негативное влияние на окружающую среду: они являются причиной выбросов парниковых газов и метана.

Патрик Доннелли поясняет в пресс-релизе: «На каждом втором этапе сельскохозяйственной цепочки поставок пищевые отходы отслеживаются, измеряются и количественно определяются. Однако подходы к измерению пищевых отходов после потребления являются дорогостоящими, требуют много времени, подвержены человеческим ошибкам и неосуществимы в больших масштабах».

Чтобы решить эту проблему, исследователи хотели бы создать компостный бункер с искусственным интеллектом, способным учитывать текущее поведение потребителей. Он будет иметь вид обычного контейнера для компоста, распространяемого общественными службами по утилизации отходов. «Когда пользователь выбрасывает съедобные и несъедобные пищевые отходы в контейнер, наше устройство просит пользователя описать помещенные в него предметы. Затем запись пользователя расшифровывается с помощью автоматического распознавания голоса и ассоциируется с измерением веса предметов», — объясняет Патрик Доннелли.

Принцип работы устройства прост: оно будет собирать трехмерные изображения пищевых отходов, используя измерения, полученные с помощью датчиков, что позволит получить «совершенно новый набор данных, который позволит и вдохновит будущих исследователей решать проблему пищевых отходов с помощью компьютерного зрения».

В рамках проекта исследователи проведут небольшую экспериментальную программу весной 2024 года. После того, как устройство будет разработано, оно будет протестировано участниками эксперимента, прежде чем будет развернуто по всей стране.

Поскольку гарбология, практика изучения содержимого нашего мусора, набирает обороты как подход, который может помочь нам решить проблему потребления и производства отходов, профессор надеется, что автоматизация этого процесса в отношении продуктов питания позволит исследователям собирать данные более скрупулезно и эффективно: «Наша работа — это первый шаг к разработке полностью автономного решения с компьютерным зрением, которое позволит домохозяйствам отслеживать количество и виды пищевых компостных отходов, которые они производят. С помощью этих персонализированных и основанных на данных вмешательств мы надеемся вдохновить потребителей задуматься и изменить свое поведение в отношении еды».


Читайте также: